الجيش يوجّه اهتمامه إلى الذكاء الاصطناعي لتحقيق التفوق في اتخاذ القرار عبر القيادة والسيطرة من الجيل الجديد

الخصائص المحدَّثة لبيان الحاجة — وهو الثالث من نوعه — لمبادرة القيادة والسيطرة من الجيل الجديد (NGC2) تستهدف التفوق في اتخاذ القرار، ساعيةً إلى حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات.

بقلم: مارك بومرلو
23 يوليو 2025

يدفع الجيش الأمريكي الصناعة إلى تطوير قدرات تدعم “التفوق في اتخاذ القرار” في ميدان المعركة، من خلال توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لفهم البيانات بشكل أفضل.

تُعد هذه الجهود جزءًا من مبادرة القيادة والسيطرة من الجيل الجديد (NGC2)، وهي إحدى أولويات التحديث الكبرى للجيش، التي تهدف إلى تزويد القادة والوحدات بنهج جديد لإدارة المعلومات والبيانات والقيادة والسيطرة، عبر هياكل معمارية مرنة قائمة على البرمجيات.

أكد مسؤولو الجيش أن NGC2 يتألف من تصميم عملياتي أفقي يشمل تدرجًا تقنيًا يبدأ من طبقة النقل، مرورًا بطبقة التكامل، ثم طبقة البيانات، وصولًا إلى طبقة التطبيقات التي يتفاعل معها الجنود. وفي تلك الطبقة الأخيرة، قام الجيش بدمج الوظائف القتالية الفردية — مثل الاستخبارات أو النيران — في تطبيقات تعمل على بنية متكاملة واحدة.

منحت وزارة الدفاع فريقًا من الشركات بقيادة Anduril عقدًا بقيمة تقارب 100 مليون دولار الأسبوع الماضي، لمواصلة العمل على النماذج الأولية لـ NGC2 وتوسيع نطاقها لتشمل فرقة كاملة هي الفرقة الرابعة للمشاة.

ورغم توقيع العقد، يواصل الجيش فتح المجال أمام الصناعة لدعم البرنامج، إذ يخطط لإصدار بيانات خصائص الحاجة بشكل دوري، والتي بدأت أساسًا كإقرار بتعقيد بيئة التحديات.

في هذا الإطار، لا يسعى الجيش إلى فرض متطلبات محددة على الصناعة، بل إلى تزويدها بمجموعة واسعة من التحديات التي يمكنها ابتكار حلول إبداعية لها.

أحدث تحديث تم توقيعه مؤخرًا يستهدف التفوق في اتخاذ القرار.

قال جوزيف ويلش، نائب القائد العام لقيادة مستقبل الجيش، للصحفيين على هامش مؤتمر استضافته جمعية الجيش الأمريكي (AUSA):

“بالنسبة لي، التفوق في اتخاذ القرار يعكس مفهومًا. مفهوم حلقة OODA أو سلسلة القتل كان قائمًا منذ فترة طويلة وله تأثير واضح على نتائج الاشتباكات العسكرية”.

وأشار المسؤولون إلى أن أحد أهم جوانب NGC2 هو طبقة البيانات. ولتحقيق الرؤية المعلنة — تمكين القادة من فعل “المزيد، بشكل أفضل وأسرع” — لا بد أن يتمكّن القادة من فهم بياناتهم بسرعة تفوق الخصم.

قال العقيد (المُرقّى) مايك كالوستيان، المدير الجديد لفريق القيادة والسيطرة متعدد الوظائف في قيادة مستقبل الجيش:

“الأمر الأهم بالنسبة لنا هو طبقة البيانات، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي والقدرات المستقبلية المشابهة. علينا أن نفهم البيانات وكيفية دمجها عبر منصات مختلفة. جميع قواتنا تحتاج إلى الوصول إلى نفس المستوى من البيانات. بالنسبة للذكاء الاصطناعي وللقيادة والسيطرة، التفوق في اتخاذ القرار هو الجواب. من سيتمكن من غربلة الكم الهائل من البيانات في معركة الغد واستخدامها بفعالية لاتخاذ القرارات، هو من سيفوز بالحرب. لا شك في ذلك… التفوق في اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو المستقبل”.

توفر الخصائص المحدثة ذات التركيز على التفوق في اتخاذ القرار أساسًا للصناعة للعمل انطلاقًا منه.

ونوّه المسؤولون إلى أن البيانات يجب أن تكون في المكان الصحيح، وأن الذكاء الاصطناعي غير فعّال إذا كانت البيانات مجهولة الموقع أو غير متاحة للتحليل.

وبينما يواصل الجيش العمل مع شركائه الصناعيين — سواء على النماذج الأولية أو على جهود مستقبلية لـ NGC2 — من أجل ترسيخ طبقة تكامل البيانات وتوسيع نطاقها، يجب أن يكون هناك وجهة نهائية تتجمع فيها البيانات.

يمكن للصناعة مساعدة الجيش في تحديد ملامح “طائرة البيانات” وكيفية إدخال البيانات وفرزها وجعلها ذات صلة للقادة في الزمن الحقيقي. وتشمل المجالات ذات الأولوية استخدام قدرات مثل الحوسبة الطرفية لمعالجة البيانات واتخاذ القرارات بشكل أسرع من الخصم على أرض المعركة.

استمرار إصدار خصائص الحاجة للصناعة

عند الإعلان الأولي عن مفهوم خصائص الحاجة، كان المخطط تحديثه كل 90 يومًا تقريبًا، مع تنفيذ تدريبات وتجارب لإطلاع الصناعة على أحدث الملاحظات.

حتى بعد توقيع عقد النمذجة الأولية، سيستمر التحديث، وإن كان بوتيرة مختلفة.

وصف ويلش هذه التحديثات بأنها ستستند إلى الدروس المستفادة، والتي ستأتي غالبًا من فعاليات تدريبية مع الفرقة الرابعة للمشاة في فورت كارسون.

وقال:

“نحن الآن نركز على العمل مع الفريق المتعاقد معه، ونركز على ما سيأتي من خلال عرض الحلول التجارية، في إطار جهد متواصل لتقييم فرق وقدرات إضافية مع إمكانية ضمّها مستقبلًا. نحن نركز على الفرقة الرابعة في مبادرتنا الأولى للنمذجة، وأعتقد أن الكثير سيأتي من ذلك”.

وأضاف أن الجيش يحتاج إلى الاستمرار في توضيح فرص العمل المتاحة أمام الصناعة، وأن بيانات خصائص الحاجة تهدف إلى رسم صورة شاملة — للجيش نفسه أيضًا — لفهم نطاق ما يبحث عنه.

وأوضح:

“سنواصل وصف ما نعرفه عن القدرات ونحن نخوض في النمذجة الأولية: ما نعتقد أننا حللناه وأين لا تزال التحديات قائمة”.

وأشار إلى أن جهد النمذجة الأولية سيساعد الجيش في اكتشاف الشكل الذي ستتخذه معمارية NGC2.

وقال أيضًا:

“كنا مترددين جدًا في تقديم معمارية جاهزة للشركات من البداية، ليس لأننا لا ندرك أهميتها، بل لأننا نشعر بأنها ستتطور بشكل طبيعي خلال العمل على النماذج الأولية، ومع البرمجيات التجارية أو مجموعات البرمجيات التي قد تشكل أساسها. هذا أمر سيتضح مع استمرار جهد النمذجة. قد لا يرد هذا المستوى من التفصيل في خصائص الحاجة، لكنه سيكون مفيدًا للغاية للصناعة لفهم الفرص القابلة للابتكار”.

واختتم ويلش بالقول إنه كان دائمًا يتصور وجود بيانات فرعية للمشكلات ضمن التدرج التقني يمكن أن تعمل فرق مختلفة على حلها.

المصدر: DefenseScoop